五、AI编程（二）
本文介绍了AI编程与机器学习核心知识，涵盖数据可视化、机器学习七步法、经典模型及寿险续保预测案例。首先以香港疫情数据可视化为例，展示趋势、分布等核心维度及七日平均新增计算逻辑。其次讲解机器学习基础，包括七步法（收集数据至评估）、线性模型公式、分类与回归问题区分，以及过拟合/欠拟合判断。接着列举十大经典模型，强调逻辑回归（63.5%）和随机森林的业界高占比。决策树基于信息增益选择特征，随机森林通过bagging集成多棵树提升准确率。最后以寿险客户续保预测为实战案例，应用逻辑回归等模型进行预测与评估。