RRF 融合是怎么工作的
RRF（倒数排名融合）是一种多路召回结果融合方法，核心是抛弃原始分数，仅依赖每路结果的排名。通过公式 `score(d) = Σ 1/(k + rank_i(d))`（k默认60），将不同量纲的分数（如cosine、BM25、概率等）统一为排名倒数累加，消除量纲差异和超参调优问题。其有效性在于：无量纲、无超参、强化多路共识文档、自然降级。k=60控制头部与尾部差距，使排名差异温和但可区分。工作流程中，四路召回独立排序后，RRF融合得到最终分数，截断Top-20返回。设计哲学强调排名优于分数、多路投票、理论经验结合、可降级，成为现代搜索系统融合多路召回的事实标准。